学科评估拿A+的难度：机械电气只能算一般，这3个学科才是最难的

平均每5年左右进行的一次高等院校的学科评估，对于高校而言，可以说是最重要的事情之一了。迄今为止，共进行过4次学科评估，第一次是在2004年公布，第二次是2009年，第三次是2012年，第四次也是被讨论得最多的一次，在2017年公布。

在学科分布上，所有的学科根据研究领域被分为了14个学科门类共112个一级学科多达740个具体的专业 。在这些112个一级学科中，最小的学科门类如哲学，仅包含4个专业；最大的学科门类则是工学，包含39个一级学科246个本科专业。而学科评估以一级学科为单位进行的评估，那在这多达112个一级学科的学科评估中，哪些学科获评A+的难度最大呢？

根据第四轮学科的评估结果，选取部分参评院校较多的学科以及部分主流热门学科共23个一级学科：

A+比例在3%以上的：机械工程、临床医学、电气工程

机械工程： 机械工程可以说是机械类最强的工科专业，主要包含机械设计制造及自动化、材料成型及控制工程、工业设计等专业；在第四轮学科评估中，共有132所高校参评，获得A+的高校分别是清华大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学和浙江大学，A+比例为3.03%。

临床医学： 想要学医的基本上都绕不过临床医学，在第四轮学科评估中，共有60所高校参评，获得A+的高校是浙江大学和上海交通大学，A+比例3.33%。 虽然A+的比例不是最低的，但并不影响临床医学的A+含金量是最高的之一。

电气工程 ：电气工程是现代科技领域中的核心学科和关键学科。在第四轮学科评估中，共有58所高校参评，最终清华大学和西安交通大学获得A+，比例为3.45%。

A+比例在2.5%-3%之间的：软件工程、控制科学与工程、生物学、电子科学与技术、应用经济学和化学

软件工程： 软工也是一个比较大的工学学科，在第四轮学科评估中，共有118所高校参评，获得A+的高校共有3所，分别是浙江大学，北京航空航天大学和国防科技大学，比例为2.54%。

控制科学与工程： 控制科学与工程在本科阶段成为自动化，在研究生阶段开始成为控制科学与工程。在第四轮学科评估中，共有118所高校参评，浙江大学，清华大学和哈尔滨工业大学获得A+，比例2.61%。

生物学是四大基础理学学科之一，第四轮共有112所高校参评，获得A+的高校分别是北京大学、清华大学和上海交通大学，比例2.68%。

电子科学与技术 ：作为当下最热门的工科专业之一，电子科学在第四轮学科评估中共74所高校参评，两所电子科技大学获得A+，比例为2.7%。

应用经济学： 第四轮学科评估参评应用经济学的高校共108所，北大，人大和中央财经获得了A+，比例为2.78%。

化学： 四大基础性学科之一，第四轮学科评估共有105所高校参评，最终北大，中科大和清华获得了A+，比例为2.86%。

A+比例在2%-2.5%之间的：法学、信息与通信工程等10个学科，具体如下

法学： 法学在第四轮学科评估中，共100所高校参评，中国人民大学和中国政法大学获得了A+，比例仅为2%。

信息与通信工程： 共有95所高校在第四轮学科评估参评，北邮和成电两所高校获得A+，比例为2.11%。

土木工程：土木工程在今年以前也是热门学科之一，在第四轮学科评估中，94所高校参评，最终A+被同济大学和东南大学获得，比例2.13%。

物理学： 四大基础学科之一，第四轮学科评估中，参评物理学的高校共89所，最终北京大学和中科大获得A+，比例2.25%。

管理科学与工程： 管理学门类的一个大学科，第四轮共有133所高校参评，清华、同济和国防科大分享了A+，比例2.26%。

数学：被誉为科学之母。 几乎任何学科都会涉及到数学，数学的A+也是被认为含金量最高的，第四轮参评的高校共129所，最终北京大学、复旦大学和山东大学获得A+，比例2.33%。

工商管理：第四轮学科评估参评高校最多的学科，达到了170所，4所高校获得A+，分别是清华、人大、中山和上海交大，比例为2.35%。

计算机科学与技术： 当下最热门的专业，参评高校数量仅次于工商管理，达到了168所，清华、北大、浙大和国防科大获得了A+，比例2.38%。

材料科学与工程：被誉为天坑专业之一，主要是开设的高校太多导致的，第四轮参与评估的共122所高校，清华、北航和武汉理工获得A+，比例2.46%。

马克思主义理论：第四轮参评的高校共162所，清华、人大、东北师大和武大获得A+，比例2.47%。

A+比例在2%以下的：中国语言文学、化学工程与技术、公共管理

公共管理：第四轮参评的高校102所，清华和人大获得了A+，比例为1.96%。

化学工程与技术： 工学门类中A+比例最低的，102所高校参评也仅有2个A+，被天津大学和华东理工大学获得，比例1.96%。

中国语言文学：103所高校参评，北大和北师大获得A+，比例1.94%。

这23个学科中，有17个学科的参评高校数量超过了100所 。比例最低的竟然不是当下最热门的如机械，计算机等大热学科。本篇文章主要从A+的比例来看获得A+的难度，并不涉及某某科学的重要性。

对于学科评估获得A+的难度，有没有出乎你的意料呢？

算力成本迅速飙升，AI创业更难了

2月20日消息，随着计算成本飙升，人工智能行业的初创公司难以承担运营费用。大科技公司如谷歌、微软将主导这一领域。

萨姆·奥特曼(Sam Altman)计划筹集约7万亿美元用于开发人工智能芯片，这不仅是一个野心勃勃的故事。首先，构建人工智能所需的基础设施已经变得非常昂贵。其次，大部分价值都掌握在少数几家大型科技公司手中，市场垄断只会变得更加严重。

2022年底，奥特曼领导的人工智能初创企业OpenAI发布了ChatGPT，引发了激烈的市场竞争。一大批新兴初创公司纷纷进入生成式人工智能市场，但其中大多数可能会在未来一年左右退出市场或被现有企业吸收。因为做生意的成本太高，他们根本无法独立生存下去。

以Unitary的首席执行官萨沙·哈科(Sasha Haco)为例。公司业务是扫描社交媒体上的视频，寻找违规内容。相比Unitary向客户收取的费用，用OpenAI的人工智能工具扫描视频的订阅成本要高出100倍。因此，Unitary不得不自行开发人工智能模型，这本身就是一种走钢丝式的平衡行为。Unitary仍需要通过微软云服务或亚马逊网络服务（AWS）等云供应商租用罕见的人工智能芯片。哈科表示，自2020年以来，这些芯片的价格已经翻了一番，而且很难预订。她透露：“有时候我们买不到所需的东西，所以不得不支付原来10倍的价格。”

所幸Unitary成功了。但哈科承认，没有哪家生成式人工智能初创公司找到了如何大规模低成本运营业务的方法，至少没法像大型科技公司那样。旧金山的另一位人工智能创始人告诉我，很多不得不租用人工智能芯片和云计算服务的同行都发现，他们赚钱的唯一途径就是“人们不使用这些产品”。

创业公司Dialogue主要为受监管的行业量身定制聊天机器人。公司首席执行官罗纳德·阿什里（Ronald Ashri）说：“把算力比作电力再合适不过了。”“你不得不接入一个基础模型，这就是你的电力，你要不断消耗。在我们提供给客户的解决方案中，算力消耗是最高的一块成本。”

生成式人工智能初创公司可以通过两种不同方式来构建他们的技术。例如，他们可以开发自家的OpenAI GPT-4或谷歌Gemini，但这种基础模型动辄需要投入几亿美元。他们也可以选择在现有模型的基础上开发各种功能，这种方法只需要几千万美元的投资，目前绝大多数人工智能初创公司都是这样做的。

在这两种情况下，主要受益者都是云计算领域的巨头微软、亚马逊以及Alphabet旗下的谷歌，此外还有人工智能芯片制造商英伟达。芯片公司Vaire Computing首席执行官鲁道夫·罗西尼（Rodolfo Rosini）表示：“目前，所有这些初创公司都从风险投资者那里拿钱，然后再把钱交给云计算公司和英伟达。”这就是为什么英伟达的股价在去年翻了一倍多，估值接近2万亿美元的原因。

人们或许会认为，大型科技公司会放眼整个人工智能初创领域，对充满活力的初创公司感兴趣，渴望从中获得新人才和新想法，但事情远没有那么简单。大多数新成立的生成式人工智能初创公司都没有太多核心的人工智能研究科学家，因为它们都依赖于更大的第三方模型。这些初创公司的大部分员工通常都是普通的软件工程师，在网罗人才方面对大科技公司来说没有太多吸引力。

总部位于伦敦、专注于投资人工智能的风险投资公司Air Street Capital创始人内森·贝纳奇(Nathan Benaich)表示，Meta等大型科技公司已经在大量投资内部的人工智能项目，其中许多公司去年还大幅削减了成本。

更大的绊脚石是监管。由于最近一波更严格的反垄断执法行动，大型科技公司对任何涉及重大人工智能交易的反垄断监管都持谨慎态度。因此更多收购行为也转为投资。市场研究公司Pitchbook高级分析师布伦丹·伯克(Brendan Burke)提供的数据也印证了这一点。他表示，大型科技企业对人工智能初创企业的投资在2023年达到了246亿美元以上，高于2022年的44亿美元。这一转变的目的就是避开监管审查。

但伯克还透露，现在美国联邦贸易委员会（FCC）正在调查其中的一些投资行为，其中包括微软对OpenAI的上百亿美元投资以及亚马逊对Anthropic的投资，大科技企业可能还会回归到传统收购上来。

风险资本投资者和初创公司对未来一年的并购交易持不同看法。最有可能发生的事情是监管层面的压力将影响大科技公司收购估值超过10亿美元的领先人工智能初创公司，比如Perplexity、Cohere和Character.ai和Inflection。相反，它们将吸引更多投资。至少目前看来，一些规模较小的长尾型企业将被收购，而其他初创公司将在成本压力下倒闭。

结果就是产生一个与当下非常相似的竞争环境，最大的行业参与者继续变得更大。这是大型科技公司的胜利，也可以说是消费者的胜利，他们能继续以低廉价格获得人工智能。但是，融入人们生活方方面面的通用人工智能被少数几家公司主导时，他们就拥有了巨大的影响力。

来 源 | 网易科技报道

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