工厂车间里，一台集成AI芯片的3D相机正在以毫秒级的速度，同时完成精密零件的瑕疵检测和机器人抓取引导，过去需要两套设备和多道工序的流程，如今被它一站式搞定。
工业互联网和人工智能融合的号角已然吹响。根据工信部最新的行动方案，到2028年，重点行业将迎来新型工业网络的规模化部署-3。
工业相机作为自动化生产的“眼睛”，其市场正以前所未有的速度扩张，全球工业相机规模在2024年已达到约126.9亿元，并预计将以年均超过7%的速度增长，到2030年逼近200亿元大关-10。
近年来全球制造业的智能化转型，工业相机作为机器视觉的核心部件，站上了风口。从宏观数据看，全球工业相机规模正稳步扩张，年复合增长率保持在7.76%左右-10。
这个增长不是均匀分布的。中国市场正以更快的速度追赶，预计2025年中国工业相机市场规模将达45.76亿元-2。
这波增长背后是实实在在的需求驱动。过去我在参与一个汽车零部件检测项目时，亲眼看到产线上工人用肉眼检查零件划痕，不仅效率低下，漏检率还高。引入一台200万像素的工业相机配合简单算法后，检测速度提升了5倍，缺陷检出率从不到90%提高到99.5%以上。
如今，随着人工智能技术的成熟，工业相机正在从“看得清”向“看得懂”演进。比如图尔克推出的AI相机TIV，它无需复杂编程，仅通过几个样本图像就能自主学习，识别好坏零件-8。这种易用性大大降低了工厂部署视觉系统的门槛。
当前工业相机市场呈现出明显的二元结构：成熟的2D市场和快速崛起的3D市场。
在2D工业相机领域，市场已经形成较为稳固的格局。2024年，中国2D工业相机市场规模为40.15亿元，同比增长5.94%-2。这个市场集中度很高，海康机器人和华睿科技两家头部企业的出货量合计占比超过70%，形成了双寡头格局-2。
相比之下，3D工业相机市场则展现出更大的增长潜力。2024年中国3D工业相机市场规模为28.15亿元，同比增长达19.20%，增速明显高于2D市场-2。全球范围内，工业3D相机市场预计将从2025年的3.3亿美元增长至2032年的5.61亿美元，年复合增长率为8.0%-1。
一个有趣的现象是，中国3D工业相机市场的竞争格局与2D市场截然不同。这里尚未形成稳定的市场格局，基恩士以41.05%的市场份额领先，而国内企业如海康威视仅占5.72%-2。这种格局为国内企业提供了追赶和突破的机会窗口。
工业相机的应用早已渗透到制造业的毛细血管中。在3C电子行业，机器视觉市场规模已达46.75亿元，同比增长14.02%-5。当我参观一家手机组装厂时，产线上密密麻麻的工业相机正在同时进行元器件定位、焊点检测和外观检查，每台手机要经过数十个视觉检测点才能下线。
汽车行业是另一个重要应用领域，2024年市场规模达到28.45亿元，同比增长19.42%-5。从零部件尺寸测量到整车装配质量检查，工业相机正成为汽车制造业的“标准配置”。
新能源行业的应用呈现分化态势。光伏行业机器视觉市场规模为7.12亿元，而锂电行业为14.12亿元-5。随着新能源汽车产业调整和技术进步，锂电池行业对机器视觉的需求预计将迎来新增长。
新兴领域如半导体行业对工业相机的需求增长最为迅猛，2024年市场规模达到23.67亿元，同比增长20.02%-5。半导体制造对精度和稳定性的极端要求，推动了工业相机技术向更高性能发展。
工业相机的技术演进正沿着几个清晰的方向前进。Edge AI与3D视觉的深度融合成为显著趋势-6。传统3D影像处理依赖高性能计算机或云端，而现在的3D相机开始内建Edge AI芯片，能够在设备端实现实时推理，显著降低延迟。
混合深度技术正改变行业游戏规则。通过将传统深度感测与AI视觉结合，系统能够在透明、反射或低光等复杂场景中保持稳定表现-6。这种技术进步解决了工业现场长期存在的检测难题。
成本下降正在推动工业相机规模进一步扩大。随着芯片功能整合与低功耗设计的普及，3D相机价格快速下降，使得从机械手臂到自主移动机器人都能普及应用-6。多功能视觉平台也在兴起，一台相机即可支持检测、导航、安全监控等多种任务-6。
政策支持为行业注入新动力。2026年初，工信部印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》明确提出要提升融合赋能水平，推动在重点行业加快部署新型工业网络-3。这一政策导向将直接推动工业相机在更广泛领域的应用。
全球工业相机规模扩张的道路上，中国3D工业相机市场正以近20%的增速奔跑-2。而Edge AI芯片开始装入相机内部，让产线上的检测决策时间从秒级缩短到毫秒级-6。
随着技术成熟和价格下探，曾经集中在头部企业的高端应用，正像水流一样渗入中小企业的生产线。未来的工厂里，每台设备都可能拥有会思考的“眼睛”。
