一张白纸在不同灯光下呈现不同色调，工业相机如何像人眼一样准确识别白色与蓝色，成为生产线上的关键挑战。
车间里，一台工业相机正对准流水线上的产品，显示屏上本应是纯白色的外壳，却泛着一层淡淡的蓝——这不是艺术滤镜，而是白平衡没调好的典型状况-1。
对机器来说，颜色是数字；但对生产线而言，颜色误差可能意味着产品批次不合格。工业相机区分蓝色和白色，远不止是“看颜色”那么简单，它关乎色彩还原的准确性和生产效率。
工业相机区分蓝色和白色的首要关键在于白平衡功能。这个功能可以说是相机的“智能色彩校准器”-1。
白平衡的核心目的是确保场景中的白色物体在各种光照条件下都能被准确呈现为白色-1。当光源变化时，比如从日光灯切换到LED灯，工业相机通过调整红、绿、蓝三个颜色通道的增益来抵消光源色温变化带来的影响-1。
大多数彩色工业相机都配备了自动白平衡功能，能够根据不断变化的照明条件进行连续调整-1。
实际操作中，技术人员通常会在相机前放置中性目标（如白纸或灰纸）进行白平衡校准-1。这是确保工业相机区分蓝色和白色准确性的基础步骤。
校准过程需要调整曝光时间，确保场景中不包含任何饱和像素，这样才能获得最佳的色彩再现效果-1。
光源是影响工业相机区分蓝色和白色的另一个关键因素。合适的光源设计能够大大降低图像处理算法的难度-5。
LED光源因其形状多样、使用寿命长、响应速度快和颜色可选择的特点，成为机器视觉系统中的主流光源-5。
不同颜色的光源对物体成像有不同效果，蓝色光源的波长为430～480nm，适合用于银色背景产品或薄膜上的金属印刷品检测-5。
白色光源则根据色温分为偏蓝的冷白色（色温大于5000K）和偏红的暖白色（色温小于3300K），色温在3300～5000K之间的是中间色-5。白色光源亮度高，适用性广，在拍摄彩色图像时应用较多-5。
实际应用中，选择合适颜色的光源能够增强工业相机区分蓝色和白色的能力。例如，在某些场景下，使用特定颜色的光源可以提高目标与背景的对比度-5。
工业相机区分蓝色和白色的准确性还取决于相机采用的颜色分离技术。目前主要有两种技术路线：拜耳滤波法和棱镜分光法-7。
拜耳滤波法是较为常见的彩色相机实现方法，绝大多数工业相机使用拜耳滤光片作为彩色相机的过滤器-1。
拜耳滤光片的特点是RGB值有特定比率，通过这种排列方式捕捉颜色信息-1。
更高级的棱镜分光技术则是通过光学透镜将入射光线的红、绿、蓝分量分离，在三片传感器上分别将三种颜色的光信号转换成电信号，最后合成彩色图像-7。
与仅采用插值程序来定义像素色彩值的拜耳马赛克技术相比，3传感器成像技术可提供更准确的像素单位色彩值-10。
这种技术还有更精确的空间分辨率，可以进行精确的边缘检测和解析更细微的细节-10。对于需要高精度工业相机区分蓝色和白色的应用场景，棱镜分光相机是更好的选择。
工业相机区分蓝色和白色在实际应用中面临各种挑战。以白色家电检测为例，产品表面在不同光照下呈现不同色调，这对颜色一致性检测提出了高要求-8。
在印刷和包装行业，颜色区域匹配是常见检测项目，蓝色和白色的准确区分直接关系到印刷品质量-2。例如，检测颜色变化、颜色区域不匹配、叠印或欠印等缺陷-2。
另一个挑战来自环境变化。从日出到日落，自然光条件不断变化，获取准确的颜色特征成为挑战-1。
工业环境中的各种人工光源也会影响颜色判断。这就要求工业相机必须具备强大的自适应能力，能够在变化的光照条件下准确区分蓝色和白色-1。
定期校准和维护是确保颜色判断准确的关键。工业相机的镜头清洁尤为重要，因为镜片上的污渍会影响成像质量，进而影响颜色判断的准确性-7。
生产线上的灯光变幻莫测，早晨的冷白光让蓝色部件显得格外鲜艳，午后的暖黄光则给白色外壳披上淡淡米黄。当高精度的棱镜分光相机-10配合恰到好处的LED光源-5，那些曾经难以捉摸的色差在屏幕上显现出清晰的数字边界。
校准后的工业相机不再“色盲”，它用稳定的红绿蓝通道增益-1，将色彩世界翻译成质检员能理解的合格与不合格。色彩在机器眼中终成精确的比特流，而生产线上再也没有因颜色误判而停摆的尴尬。
