不用再带课本，小学1~6年级数学高清人教电子版教师教学用书分享

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人教小学数学1-6年级下册全都有~

世界读书日：作一个顶级程序员，数学很重要，那就囤点数学书吧

“如果你只想当一个普通的程序员，那么数学对你来说并不重要。但是，如果你想当一个顶级程序员，梦想着改变世界，那么数学对你来说就很重要了。”这句话立即让我产生了强烈的共鸣。数学对我们每一个程序员来说，都是最熟悉的陌生人。你从小就开始学习数学，那些熟悉的数学定理和公式陪伴你走过好多年。但是，自从当了程序员，你可能早就将数学抛在了脑后。毕竟，作为一个基础学科，数学肯定没有操作系统、数据结构、计算机网络这样的课程看起来“实用”。

如果编程语言是血肉，那么数学的思想和知识就是灵魂。它可以帮助你选择合适的数据结构和算法，提升系统效率，并且赋予机器智慧。

举个例子，我们在小学就学过的余数，其实在编程的世界里也有很多应用。你经常用到的分页功能，根据记录的总条数和每页展示的条数来计算整体的页数，这里面就有余数的思想。再难一点，奇偶校验、循环冗余检验、散列函数、密码学等都有余数相关的知识。遇到这些问题的时候，你能说你不懂余数吗？我想你肯定懂，只是很多时候没有想到可以用余数的思想来解决相关问题罢了。

所以学好数学很重要。书单奉上。

程序员的数学书推荐

程序员的数学基础课 从理论到Python实践

1.紧紧围绕程序员的需求。 数学的课题非常广泛，但本书没有涉及数学领域的全部课题，而是从程序员的需求出发，精心挑选了编程所需的常用知识点，并实现学以致用。2.结合生动的案例和形象的比喻解读难点。 降低技术理解的门槛，让程序员更容易理解数学背后的逻辑，并对实际生产问题进行数学建模，进而设计出更有效的算法，编写出更优雅的代码。3.注重编程实践。 除了阐述理论知识，书中还提供了要通过大量实践才能积累的宝贵经验，让读者有机会亲自动手编写Python 代码，进而加深理解。4.提供源代码下载。

本书紧紧围绕计算机领域，从程序员的需求出发，精心挑选了程序员真正用得上的数学知识，通过生动的案例来解读知识中的难点，使程序员更容易对实际问题进行数学建模，进而构建出更优化的算法和代码。本书共分为三大模块：“基础思想”篇梳理编程中常用的数学概念和思想，既由浅入深地精讲数据结构与数学中基础、核心的数学知识，又阐明数学对编程和算法的真正意义；“概率统计”篇以概率统计中核心的贝叶斯公式为基点，向上讲解随机变量、概率分布等基础概念，向下讲解朴素贝叶斯，并分析其在生活和编程中的实际应用，使读者真正理解概率统计的本质，跨越概念和应用之间的鸿沟；“线性代数”篇从线性代数中的核心概念向量、矩阵、线性方程入手，逐步深入分析这些概念是如何与计算机融会贯通以解决实际问题的。本书除了阐述理论知识，还通过Python语言分享通过大量实践积累下来的宝贵经验和编码，使读者能够真正学以致用。

数学之美 第三版

本书第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。第二版增加了针对大数据和机器学习的内容。第三版增加了三章新内容，分别介绍当今非常热门的三个主题：区块链的数学基础，量子通信的原理，以及人工智能的数学极限。

这是一本备受推崇的经典科普作品，被众多机构推荐为数学学科的敲门砖，是信息领域大学生的必读好书。

数学既是对于自然界事实的总结和归纳，又是抽象思考的结果。在《数学之美》里，吴军博士集中阐述了他对数学和信息处理这些专业学科的理解，把数学在IT领域，特别是语音识别、自然语言处理和信息搜索等方面的美丽之处予以了精彩表达，这些都是智能时代的热门技术话题。

本书还用了大量篇幅介绍各个领域的典故，是文科生也可以看懂的科普读物。成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。其必然性就是大师们的思维方法。通过本书，可以了解他们的平凡与卓越，理解他们取得成功的原因，感受那些真正懂得数学之美的人们所拥有的美好人生。

机器学习的数学

本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们在该领域的应用举例说明，使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。 本书内容紧凑，结构清晰，深入浅出，讲解详细。可用作计算机、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业的教材与教学参考书。对人工智能领域的工程技术人员与产品研发人员，本书也有很强的参考价值。对于广大数学与应用的数学爱好者，本书亦为适合自学的读本。

算法书推荐

算法设计

这是一本被众多名校采用的算法设计课程教材，强调用实际示例阐明枯燥的算法理论，更注重算法设计思路而非算法复杂度分析。本书采用新颖的教学方式，通过分析真实世界的问题来激发算法思想。两位作者以一种清晰、直接的方式，指导学生自己分析和定义问题，并从中找出适用于给定场景的算法设计原则。本书鼓励读者更深入地理解算法设计过程，探索算法在计算机科学的更广阔领域中的应用。

编程珠玑 第2版

“《编程珠玑》是对我职业生涯早期影响最大的书之一，其中的许多真知灼见多年之后仍然使我受益匪浅。”——Steve McConnell，软件工程大师，IEEE Software前主编，《代码大全》作者

本书是计算机科学方面的经典名著。书的内容围绕程序设计人员面对的一系列实际问题展开。作者Jon Bentley 以其独有的洞察力和创造力，引导读者理解这些问题并学会解决方法，而这些正是程序员实际编程生涯中至关重要的。本书的特色是通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序，对实用程序设计技巧及基本设计原则进行了透彻而睿智的描述，为复杂的编程问题提供了清晰而完备的解决思路。本书对各个层次的程序员都具有很高的阅读价值。

编程珠玑 续

“对每一位遇到的程序员，我都会毫不迟疑地建议他阅读并不断重读这部经典之作。”——Slashdot

多年以来，当让程序员推选喜爱的计算机图书时，《编程珠玑》总是位于前列。正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学大师乔恩·本特利以其独有的洞察力和创造力，从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇编程“珠玑”，成为世界计算机界名刊《ACM通讯》历史上最受欢迎的专栏，最终结集为两部计算机科学经典名著，影响和激励着一代又一代程序员和计算机科学工作者。本书为第二卷，秉承了第一卷的风格，但本书涉及的范围更广，包括文档、小语言、性能监视、图形输出等。在书中，作者选取许多具有典型意义的复杂编程和算法问题，生动描绘了历史上大师们在探索解决方案中发生的轶事、走过的弯路和不断精益求精的历程，引导读者像真正的程序员和软件工程师那样富于创新性地思考，并透彻阐述和总结了许多独特而精妙的设计原则、思考和解决问题的方法以及实用程序设计技巧。每章后所附习题极具挑战性和启发性，书末给出了简洁的解答。

人工智能算法套装3册：卷1基础算法+卷2受大自然启发的算法+卷3深度学习和神经网络

AI算法入门教程书籍，人人都能读懂的人工智能书，多种语言版本示例代码、丰富的在线资源，方便动手实战与拓展学习，全彩印刷

《人工智能算法 卷1 基础算法》

欲建高楼，必重基础。本书讲授诸如维度法、距离度量算法、聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算法等人工智能基础算法。本书中所有算法均配以具体的数值计算示例。

“人工智能算法”系列图书的目标读者是那些没有良好数学基础，又对人工智能感兴趣的人。本书读者只需具有基本的大学代数和计算机编程知识，任何超出这个范围的内容都会在书中详细说明。本书为读者提供配套的示例程序代码， 当前已有Java、C#、R、C/C++和Python的语言版本，还有社区支持维护的Scala语言版本。

《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》

1.实例讲解易于理解的人工智能基础算法：本书介绍了基于基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树的算法，这些算法可用于查找最佳路径、识别模式、查找数据背后的公式，甚至 模拟简单的生命等；

2.丰富的示例代码和在线资源，方便动手实践与拓展学习；

3.提供在线实验环境，源代码下载；

4.全彩印刷。

本书介绍了一些在人工智能场景提供解决方案的算法，涉及交叉和突变、遗传算法、粒子群优化、细胞自动机等问题——它们无一不受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞或树的启发。虽然算法的灵感来源是大自然，但读者不必具备生物学知识也能读懂本书。

“人工智能算法”系列图书的目标读者是那些对人工智能感兴趣，但苦于没有良好的数学基础的人。读者只需要对大学代数课程有基本了解即可，而微积分、线性代数、微分方程等课程中的复杂公式都会在必要时介绍。本书为读者提供配套的示例程序代码，目前已有Java、C#、Python和Scala版本。

《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络（全彩印刷）》

1.本卷研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 和可视化；

2.丰富的示例代码和在线资源，方便动手实践与拓展学习；

3.提供在线实验环境；

4.全彩印刷；

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