一年后，AI电商应用在阿里巴巴有了哪些新进展？
图片系AI生成
大约一年前的这个时候，阿里创始人马云罕见在内网回帖：“AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。”一年之后，AI究竟在哪些层面给阿里电商带来了改变？
从去年开始，阿里巴巴以“AI驱动”为战略重心，并以此重塑业务战略优先级。过去一年里，阿里大力投资AI时代基础设施的云计算，发展性能领先的基础大模型，并以两者作为支撑，将大量业务场景变成AI技术的最佳应用场，重构全新的用户体验与产品能力。
在电商场景，AI已经成为用户体验升级的重要抓手。淘天集团推出了直播数字人、智能导购“淘宝问问”等产品，用多种形式的AI交互重塑用户体验。
AI也帮助平台整体提升商家经营效率，覆盖了全域内容生产、智能上架、渠道投放、人群匹配等关键环节。今年4月，淘天集团推出一款新的AI驱动产品“全站推广”，目前已面向淘宝天猫商家全量上线，更好关联消费需求、匹配消费人群，让经营过程回归“好货、好价和好服务”，将帮助全平台商家收获AI时代的新增长红利。
在今年云栖大会期间，阿里妈妈智能创作与AI应用团队负责人葛铁铮（花名：积流）与外界交流了AIGC在创意制作的进展和应用，为我们观察AI在电商场景应用提供了一个横截面。
推出万相实验室
积流介绍，阿里妈妈推出了“万相实验室”，是淘天集团专门为商家量身打造的AIGC创意平台。对许多商家来说，做图片、视频、写文案是一件非常费时、费钱、烧脑筋的事，万相实验室可以轻量化的为商家的衣服做虚拟的模特上装。
除此之外，万相实验室还可以为商品制作一键生成商品的视频，图文并茂的商品海报，以及投放在手机全屏上商品解说的视频，针对商品解说的特色文案，等等。
据介绍，万相实验室从去年6月份上线以来，现在已经累计为超过100万商家提供了服务，每天可以为商家生成几十万的图片和视频，累计生产了一亿多“作品”。这些图片视频为商家尤其是中小商家提供了普惠、高质量、低门槛的创意内容，节省了大量的制作成本。
比如国货美妆品牌百雀羚，以前百雀羚自己做创意成本大约三千块，时间周期是七天。使用万相实验室以后，这个成本降到近乎于0，并且时间缩短一半以上。而且最后作品的点击率还是不错的，提升了40%。
同时，万相实验室也是一个产品平台，可以接入到非常多的下游应用中，比如商家的店铺工具，还有广告主的工具。阿里妈妈也为万相实验室提供一个前台的门户网站“万相营造”，包括商家版本和公开版本。
此前，外界认为，AI和电商的结合，主要的方向有三个，第一是互联网营销工具。第二是管理工具，第三是大数据模型。万相实验室显然是属于营销工具。
进化的方向
万相实验室的推出，确实给很多中小商家带来了便利。不过，也有人提出问题，那么对于比较成熟的头部商家品牌，万相实验室是否也能给与帮助？对于头部品牌特别是鞋服类商家来说，他们往往有自己比较成熟的风格体系，对于这些品牌，他们更看重审美的一致性，现在AI 也可以HOLD住吗？
对于这个问题，积流表示，“这是一个非常有挑战性的工作，也是一个非常有意思的工作。我们现在做一个尝试，一方面是用大语言模型和多模态的模型，以及生图模型，实现多样性。但是另一方面我们希望把它做成可控的过程，这个可控输入会在大语言模型、多模态的模型的输入指令， 生图模型的控制信号中生效，通过这样的可控生成实现风格的一致性。”
积流指出，大商家由于SKU数量众多，其实还是非常需要AI工具的应用的。他举例说，品牌商家一个店铺会有非常丰富的SKU和产品线，“比如每一个商品有红色、蓝色，有大码、小码，展示的结果也是不一样的。但是这些并没有得到好的展示，经常逛淘宝的应该有经验，最前面的图片叫主图通常比较精美，但是后面有附图或者说SKU图，就会粗糙很多，有的上面不会有模特，不会有比较好的背景。从成本上考虑，哪怕你是一个很大的商家，你也没有办法对所有的商品和SKU做很好的展示。”
另一方面，不同的商品展示位置也有不同的创意尺寸要求，因此万相实验室也可以用自动的工具来帮助解决这些问题。另一方面，阿里妈妈会对头部的商家做更贴身的定制化服务，帮助大品牌实现从（页面）70分到90分的进步。
但是还有一个与之相关联但是方向相反的问题。那就是AI 生成容易自己抄自己的作业，即生成的内容高度同质化。如果说前一个问题是品牌要求对于自己的风格历史保持“同质化”，那个这个问题则是不同的商家、商品、场景需要反同质化。
对于此，积流认为，“阿里妈妈在做创意自动制作技术演进时，一个很重要的点就是在逐步的告别模板。最开始由于技术限制，需要设计师设计的一个非常严格的模板限制以保证结果可用，慢慢的这个模板的限制会放松一些，去适配商品的特点，最后利用AIGC大语言模型，根据它的图片商品的特点去想象一个商品使用的场景，所以整个过程就是在一个告别模板，逐步的走向商品个性化的过程。”
目前，万相实验室的功能还在继续进化中，比如场景理解的AIGC生成。通过分析某个商品，有思考这个商品应该放在什么样的场景里面去，通过大模型想象这个场景是怎么样的，以及用大模型想象这个商品应该是什么样。最后根据场景的布局规划生成图片。
由于AI 工具和电商的结合，各家都在尝试，未来是否会出现不同AI工具之间市占率的竞争？积流表示，重要的是淘宝天猫的占有率。他认为，对于淘宝天猫来说，“做AIGC素材内容的生成，相比于其他的公司来做有一些重要的好处，它可以做到投放和制作一体化，我们现在可以实时的看到这些素材投放的结果。”（本文首发于钛媒体APP，作者|房煜，编辑|胡润峰）
AI为跨境电商增长充能 出海应用推动技术升级
来源：【通信信息报社】
（图片来源：摄图网）
（记者 陈锦锋）近日，2024全球跨境电商年会在广东珠海国际会展中心盛大开幕，吸引了约1500名与会者共襄盛举。本次年会以“新高地·新优势·新动能”为主题，深入研讨了跨境电商产业的发展趋势和生态构建，聚焦了行业机遇与全球贸易新动向。在全球化的大背景下，跨境电商行业正迎来前所未有的发展机遇，而AI技术的广泛应用则为这一行业的快速增长注入了新的动能。
跨境电商行业不断增长
根据《全球数字贸易发展报告2024》的相关数据，2024年上半年，我国跨境电商进出口总额达到1.22万亿元，同比增长10.5%，这一增速远高于同期我国外贸整体增速的4.4个百分点。这一数据不仅彰显了跨境电商行业的蓬勃生机，也反映了全球经济数字化、网络化、智能化的趋势。
跨境电商企业主体数量的高速增长同样引人注目。全国已建立了165个跨境电商综合试验区，这些区域在推动跨境电商发展方面发挥了重要作用。广东、浙江、山东、江苏等地的跨境电商产业带发展尤为显著，其中广东的跨境电商进出口规模连续多年位居全国首位。2023年，广东跨境电商进出口额达8433亿元，是2015年的74.6倍，2024年上半年广东跨境电商进出口额更是达到4273.4亿元，占全国跨境电商进出口比重超过三分之一。
跨境电商的迅猛发展，不仅得益于全球贸易环境的改善，更受益于数字经济的快速发展。中国作为世界第二大数字经济体，数字经济占GDP的比重已达到43%，网上零售额连续11年位居全球首位。2023年，中国网上零售额达到15.4万亿元，这一庞大的市场规模为跨境电商提供了广阔的发展空间。
AI技术解决跨境电商业务难点
AI技术在跨境电商领域的广泛应用，为行业的快速增长注入了新的活力。在搜索、点击、加购、复购等跨境电商流量转化的关键环节，AI技术已经落地应用，并带来了显著的流量转化和交易效率提升。
跨境电商领域的AI应用，解决了过去因语言、时差、供应链等因素造成的业务难点问题。AI技术可以实现跨语言的翻译和交流，帮助企业在海外市场进行沟通和合作，消除语言障碍。例如，商家只需上传一张产品图或关键词，AI就能自动生成全套商品信息，发布商品的时间从原来的60分钟缩短至最快60秒。这不仅提高了工作效率，还大大降低了人为错误的可能性。
AI在供应链端的应用同样显著。通过数据挖掘和分析，AI可以帮助企业快速准确地了解市场需求和竞争状况，提供决策支持和预测，从而更好地制定市场策略。在订单管理、物流运输、关税计算等环节，AI技术的应用实现了贸易流程的自动化和优化，提高了效率和准确性。此外，AI还可以帮助企业识别潜在的风险和欺诈行为，提供预警和防范措施，保障交易的安全和可靠性。
在跨境电商直播领域，AI技术的应用也取得了显著成效。通过真人1:1复刻技术，AI智播产品能够实现7×24小时零门槛直播，满足跨境电商直播需求。AI数字人模特可以快速试穿不同衣服，帮助商家快速上架推广。AI转译功能可以将主播说出的中文实时转译成不同语言，帮助中国商品快速推广到其他国家和地区。
出海应用间接驱动AI技术迭代
正如商务部国际贸易经济合作研究院副院长曲维玺所言，电商已成为AIGC核心商业应用场景之一，是推进AI技术迭代的天然土壤。跨境电商交易的多个领域，都在驱动AI技术的迭代发展。
首先，跨境电商平台上的海量数据为AI技术的训练和优化提供了丰富的资源。通过分析消费者的购买行为、偏好和反馈，AI技术可以不断优化推荐算法，提高商品推荐的准确性和个性化程度。这种数据驱动的迭代方式，使得AI技术在跨境电商领域的应用更加精准和高效。
其次，跨境电商的全球化特性对AI技术的跨语言、跨文化交流能力提出了更高要求。为了满足这一需求，AI技术不断在自然语言处理、机器翻译等领域进行创新和突破。例如，通过深度学习和数据分析，AI技术能够更好地理解不同文化背景下的消费者需求和偏好，帮助企业更好地适应不同市场的需求。
中国电信等企业在跨境电商领域的实践，也推动了AI技术的迭代发展。中国电信通过构建全球供应链和物流网络，以及数字化平台，使得中小企业更容易地进入国际市场。在这一过程中，AI技术在订单管理、物流运输、客户服务等环节的应用不断优化和升级，为跨境电商的快速发展提供了有力支持。
此外，跨境电商领域的AI应用还推动了相关产业的协同发展。例如，在服装制造领域，“小单快返”模式摒弃了传统服装行业重资金、高库存的做法，压缩采购批量、缩短生产周期、快速上款测试市场反应。这一模式对企业的柔性生产能力要求极高，而AI技术通过向合作工厂提供柔性化改造的技术和设备等支持，逐步形成更完善的跨境电商生态链。
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