过线即录取，毕业有高薪！电子信息考研首选这所高校

AI“顾问”指导投资、与机器狗对阵棋盘、或是在智能陪练的协助下，打一套《八段锦》......这并非是只存在于科幻小说中的艺术想象，而是真实发生在现实中的场景。通过与各行各业的深度融合，人工智能的应用场景不断拓展，深刻影响着人们日常生活的方方面面。

《2024人工智能行业人才报告》 称，我国人工智能行业市场规模将达到3566亿元，相关企业数量已超4000家，位居世界前列。 而与庞大市场规模不相匹配的是，我国人工智能行业面临明显的人才短缺问题。一份来自麦肯锡的研究预测，到2030年，中国AI人才供应仅达到市场需求的三分之一； 《报告》同时指出，相关行业“人才学历水平向更高的方向聚集。” 可见，我国人工智能行业不仅缺人才，更需要具备高学历的人才。

针对上述两个方面的问题，越来越多的高校主动承担人才培养工作，开设人工智能相关专业，并建立起从本科到研究生的完整培养体系，进而使人工智能这一具备交叉“天分”的专业能够与不同类型高校的特点充分融合，结出不一样的“果”。

一般而言，较晚开设人工智能相关专业的高校往往能打出后发优势，走更少的弯路，制定更有针对性的培养方案。其中，湖南工商大学 结合其在经管类学科的强势资源，面向商务智能、区块链、新零售 等领域，于人工智能与先进计算学院 设人工智能专业型硕士学位 ，培育优秀创新人才，探索人工智能与商业领域交叉融合的更多可能。

作为一所财经类高校，湖工商在经管类专业上的建设众所周知，但其工科专业的发展却鲜为人晓，此次人工智能专硕的设置，显示出湖工商能够围绕国家新兴技术发展需要，设置相应的专业。这一方面反映出湖工商已具备培养高学历工科人才的能力，进一步丰富了考生的院校选择；另一方面也让考生得以回避竞争激烈的理工高校，以一个相对容易达到的分数进入热门专业。

2024年，工学国家线为273分 ，湖工商人工智能专硕分数线为274分 ，只比国家线高出一分。16名进入复试的考生全部被录取，其中有7人的初试成绩都在300分以下，综合录取率为100% ，几乎是“过线就上”。而英语（二）、数学（二） 两门考察科目的设置，无疑减轻了考生的备考难度，从而拥有更多时间复习其余科目，较之复习英语（一）、数学（一）的考生而言轻松许多。

同时，在总成绩计算中，考生初试与复试分数之比为5:5 ，而不是常见的7:3。这一设置削减了初试即笔试分数的占比，加强了复试即实践能力的考察，让只懂得“纸上谈兵”的考生难以依靠较高的笔试成绩抵消实践能力的不足，反映出湖工商更青睐“知行合一”的考生。

除了贯穿于选拔过程， “知行合一”也落实于湖工商的日常教学中。在以院士、特聘教授 等高层次人才保障教学质量的同时，湖工商也致力于通过高水平科研平台，进一步提高学生实践能力。

目前，该校已拥有国家自然科学基金委基础科学中心、湘江实验室、信息智能与智慧社会全国重点实验室（培育）等15个国家级省级科研平台 ，建有涉及大数据分析、人工智能、区块链技术、元宇宙科技等领域20余个专业实验室 。为开展数字经济理论、旅游发展、社交电商、 “区块链+” 等领域的研究提供了良好的学术氛围与科研条件。

近五年来，人工智能与先进计算学院领先后承担国家级项目60余项 ；发表SCI/SSCI/EI检索论文300余篇，其中ESI前1%高被引论文60余篇 ；授权专利及软件著作权50余项。进一步促进了人工智能与商业的深度融合、高效创新。

此外，人才短缺对行业而言是一大问题，但对相关专业毕业生而言，却意味着更充分的就业机会与更优越的薪资待遇。《报告》指出，相较2022年，2023年除20万以下的薪酬占比有所下降外，其他所有薪酬区间的占比都有所增加或保持稳定，50万以上薪酬的人才占比从更是上涨到9.41% 。

而从学历与年薪的关系上看，学历越高，实际年薪和期望年薪的差值越来越大 ，反映出相关企业对高学历人才的重视和吸引，这有力证明了攻读人工智能研究生的必要性与可观前景。在开设相关学位的高校中，湖工商竞争压力较小，平台资源丰富，考生只需填报一个专业，却能同时享受来自工学、经济学、管理学 等多个学科领域的资源，不仅具备相当可观的性价比，而且十分契合我国对高学历复合型人才需要。

当前，越来越多的传统产业通过融合人工智能技术，实现了发展模式的变革，成为新质生产力的重要组成部分，但无论变革的方式如何，其先声永远需要人才来奏响。湖南工商大学人工智能硕士点的设置，正是培养复合型“工商”人才，推动人工智能应用领域拓展，助力商业发展变革的一步“好棋”。而对参加电子信息考研的同学而言，湖南工商大学人工智能分数友好，资源丰富，并以多学科交叉性质打造强悍的就业竞争力，值得作为考研首选方向。

哪些行业对计算机领域的研究生需求较大？互联网还是排在第一位

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#寻找热爱表达的你#以下行业对计算机领域的研究生需求较大：

1. 互联网行业

软件开发：互联网公司不断推出新的产品和服务，需要大量计算机研究生从事各类软件的开发工作，如网页应用、移动应用、桌面应用等。无论是前端开发，使用 HTML、CSS、JavaScript 等技术构建用户界面，还是后端开发，运用 Java、Python、Node.js 等语言处理业务逻辑和数据存储，研究生的专业知识和研究能力都能为复杂项目的开发提供支持。例如，字节跳动、腾讯等大型互联网企业每年都会招聘大量的计算机专业研究生进行软件系统的研发。

算法与人工智能：互联网行业对智能推荐、搜索算法、图像识别、语音识别等人工智能技术的需求持续增长。计算机研究生可以从事算法设计、模型训练、深度学习等方面的工作，以提高互联网产品的智能化水平和用户体验。比如在淘宝、京东等电商平台，智能推荐算法能够根据用户的浏览和购买历史为用户精准推荐商品，这背后就需要专业的算法工程师进行研发和优化。

2. 金融行业

金融科技：金融机构越来越注重科技的应用，以提升业务效率、降低风险和拓展业务。计算机研究生可以参与金融科技项目的开发，包括智能投顾系统、风险评估模型、区块链技术应用于金融交易等。例如，开发基于大数据和机器学习的风险评估模型，能够更准确地预测金融市场的风险，为投资决策提供依据。

数据处理与分析：金融行业每天都会产生大量的交易数据、客户信息等，需要专业的计算机人才进行数据处理和分析。研究生可以运用数据挖掘、机器学习等技术，从海量数据中提取有价值的信息，为金融机构的业务决策、市场营销等提供支持。比如银行可以通过分析客户的消费行为和财务状况，为客户提供个性化的金融产品和服务。

3. 医疗行业

医疗信息化：医院、医疗机构等需要建立和完善信息化系统，以提高医疗服务的质量和效率。计算机研究生可以参与医疗信息系统的设计、开发、维护和管理，包括电子病历系统、医院管理系统、远程医疗系统等。例如，通过开发远程医疗系统，患者可以在家中通过网络与医生进行沟通和诊断，方便了患者就医，也提高了医疗资源的利用效率。

医疗数据分析：医疗领域积累了大量的临床数据、影像数据等，计算机研究生可以利用数据分析技术对这些数据进行挖掘和分析，为疾病诊断、治疗方案制定、药物研发等提供支持。比如，通过对大量的癌症患者病历数据进行分析，可以发现疾病的发病规律和治疗的有效方法，为癌症的防治提供依据。

4. 智能交通行业

交通系统开发与优化：随着城市交通的不断发展，智能交通系统的需求日益增长。计算机研究生可以参与交通信号控制系统、智能公交系统、地铁自动化控制系统等的开发和优化，以提高交通的运行效率和安全性。例如，通过实时监测交通流量，运用算法对交通信号进行智能控制，能够减少交通拥堵。

交通数据分析与预测：交通领域产生了大量的交通流量数据、车辆轨迹数据等，计算机研究生可以对这些数据进行分析和预测，为交通规划、路况监测等提供支持。比如，通过分析历史交通数据和实时路况信息，预测未来一段时间内的交通流量，为出行者提供最佳的出行路线建议。

5. 制造业

工业自动化：制造业正在向智能化、自动化方向发展，需要计算机研究生参与工业自动化系统的设计和开发，包括工业机器人控制、自动化生产线监控、智能仓储管理等。例如，汽车制造企业中，工业机器人可以完成焊接、装配等工作，提高生产效率和产品质量，这就需要专业的计算机人才进行机器人的编程和控制。

智能制造：利用物联网、大数据、人工智能等技术实现制造业的智能化升级是未来的发展趋势。计算机研究生可以参与智能制造项目的实施，包括智能工厂的规划、生产过程的优化、质量检测的智能化等。例如，通过在生产设备上安装传感器，实时采集生产数据，并运用数据分析技术对生产过程进行监控和优化，能够及时发现生产中的问题并进行调整。